Zwei Wege: 1) Fertige Lösungen wie WebChat – ab 100 Euro/Monat (Standard) oder 299 Euro/Monat (mit individueller Anpassung). 2) Custom-Entwicklung – ein KI-Chatbot mit RAG kostet 3.000-10.000 Euro, komplexere Systeme 10.000-30.000 Euro. Hosting ab 10-30 Euro/Monat.
Wie berechnet man den ROI für KI-Projekte?
Drei Hebel: 1) Zeitersparnis – Bei 60.000 Euro Jahresgehalt entspricht jede gesparte Stunde ~30 Euro. 2) Qualität – Weniger Fehler, weniger Nacharbeit. 3) Skalierbarkeit – KI arbeitet 24/7. Beispiel: WebChat ab 100 Euro/Monat spart bei 500 Anfragen x 10 Min. = 4.200 Euro/Monat – ROI im ersten Monat!
Welche Förderprogramme gibt es für KI-Projekte 2026?
Für KI-Projekte im Mittelstand gibt es attraktive Fördermöglichkeiten: 1) ZIM (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand) – Bis zu 45% Zuschuss für Entwicklungsprojekte, max. 380.000 Euro. 2) Regionale Digitalboni – Je nach Bundesland 10.000-50.000 Euro. 3) KfW-Kredite – Günstige Konditionen für Digitalisierung. 4) EU-Programme – Horizon Europe und Digital Europe für größere Vorhaben. Wichtig: Die Beantragung muss VOR Projektstart erfolgen.
Halluziniert KI nicht manchmal?
Ja, Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 können Halluzinationen produzieren. Unser Ansatz: RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), bei denen die KI nur aus Ihren verifizierten Dokumenten antwortet. Zusätzliche Safeguards: Confidence-Scores (bei Unsicherheit Eskalation an Menschen), Fakten-Checks gegen Ihre Datenbank, Audit-Logs aller Antworten. Ergebnis: Halluzinationsrate unter 5% statt 20-30% bei ungefilterten LLMs.
Wo liegen unsere Daten bei ZILONIS?
Alle Daten werden ausschließlich auf deutschen Servern verarbeitet und gespeichert. Rechenzentren in Frankfurt und Nürnberg (Hetzner, IONOS). Keine Übertragung personenbezogener Daten in die USA. Für LLM-Nutzung setzen wir auf Azure OpenAI mit EU-Datenresidenz oder komplett lokale Modelle. Auf Anfrage stellen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) gemäß DSGVO Art. 28.
Warum nicht einfach ChatGPT direkt nutzen?
ChatGPT hat drei Limitierungen für den Unternehmenseinsatz: 1) Kein Firmenwissen – ChatGPT kennt Ihre Produkte und Prozesse nicht. 2) Keine Systemintegration – ChatGPT kann nicht in Ihr ERP schauen oder Bestellungen anlegen. 3) DSGVO-Problematik – Kundendaten gehen an OpenAI in die USA. Unsere Lösungen: KI wird auf Ihre Daten trainiert, hat API-Zugriff auf Ihre Systeme, läuft auf deutschen Servern.
Wann amortisiert sich eine KI-Investition?
Typische Amortisationszeit: 4-12 Monate. Schnelle Amortisation (3-6 Monate): Chatbots im Kundenservice, E-Mail-Automatisierung. Mittlere Amortisation (6-12 Monate): Dokumentenverarbeitung, Datenanalyse, Reporting. Längere Amortisation (12-18 Monate): Komplexe Multi-System-Integrationen. Unser Ansatz: Wir berechnen den ROI VOR Projektstart und definieren messbare KPIs.
Sollte man KI-Entwicklung selbst durchführen oder outsourcen?
Eigene Entwicklung sinnvoll wenn: Sie haben ein IT-Team mit ML-Erfahrung, KI ist Kernkompetenz Ihres Geschäftsmodells. Outsourcing sinnvoll wenn: KI ist Mittel zum Zweck (Effizienzsteigerung), keine internen ML-Kapazitäten. Hybrid-Ansatz: Wir entwickeln die erste Version, Ihr Team übernimmt Wartung und Erweiterung. So bauen Sie schrittweise eigene Kompetenz auf, ohne bei Null zu starten.
Eine Frage noch:
Was bremst Sie wirklich?
15 Minuten · Kostenlos · Unverbindlich
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